Mint Recursive

面向行业的模型训练与推理平台

用企业经验,
训练你自己的模型。

面向医药、金融、政务、游戏等行业。提供从 Benchmark、数据构建到模型后训练、推理部署的完整服务,把企业经验沉淀为模型能力。

从 Benchmark 到模型上线、推理,
提供全流程服务。

使用我们的服务,训练成本仅需常规方案的 10%。

第1步
构建专属 Benchmark

共同定义业务标准

梳理您的企业流程、专家经验与历史案例,明确任务目标、正确表现和常见错误。

构建模型的执行环境

在可控环境下,重建您的企业任务环境,确定判分逻辑、边界案例。

建立验收机制

比较不同版本的模型、harness、agent 能力差异,检查成功与失败案例,明确上线门槛。

我们为不同行业,
定制专属的训练方案。

围绕行业的具体任务,完成高难度场景化训练。

医药行业任务

医学文献检索与循证研究

围绕临床与研究问题训练模型,学会检索文献、判断证据等级,提取研究人群、干预措施、对照与结局等关键信息。能将结论关联到证据,构建可追溯的循证医学证据链,帮助研究人员比较不同研究的适用条件与结论差异。

AI 药物研发与研发情报

面向药物研发,可围绕靶点研究、作用机制、临床研究与竞品进展构建训练任务。让模型学习研发团队的文献筛选标准与证据判断方式,整理支持或反驳研究假设的依据,为立项调研和研发决策提供可复核的信息。

病案质控与医疗数据治理

围绕智能 ICD 编码、病历内涵质控与医疗数据标准化,训练模型识别编码偏差、记录缺漏及诊疗信息之间的逻辑矛盾。

已落地项目覆盖 27 项质控指标,整合 8,000 余条医师经验训练轨迹,将专家判断转化为模型可学习的质控能力。

黑白显微镜特写

为什么要训练自己的模型?

把智能主权掌握在自己手里。

你的模型 - 你的专属智能
你的模型 - 你的专属智能
专业效果专属 Benchmark 与专项数据
响应速度减少无效推理与任务重试
任务成本按任务优化模型与推理部署
持续优化业务反馈驱动持续训练
专属智能积累专属数据、权重与能力
通用模型 - 不为你优化
通用模型 - 不为你优化
专业效果通用能力,未做专项训练
响应速度通用推理路径
任务成本通用调用配置
持续优化随通用版本更新
专属智能共享通用模型

基于最强大的智能基座,
构建你的专属模型。

我们支持最先进的智能基座,训练流畅稳定。

GLM

2 款
  • GLM-5.3复杂任务
  • GLM-5.3-Flash高效多模态

DeepSeek

2 款
  • DeepSeek-V4-Pro-0813大规模旗舰
  • DeepSeek-V4.1-Flash高效多模态

Kimi

1 款
  • Kimi K3万亿级旗舰

Qwen

3 款
  • Qwen3.8-2.4T-A95B万亿级旗舰
  • Qwen3.8-Flash-Next高效多模态
  • Qwen3.8-27B小型多模态

MiniMax

1 款
  • MiniMax-M3多模态

为什么选择 Mind Lab?

优势 1

从小模型到 Kimi K3,我们都能训练。

无论是 Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 这样的前沿大模型,还是面向具体任务的轻量模型,我们都能完成后训练。根据你的业务目标、效果要求与预算,选择合适的基模,由我们完成训练与部署。

优势 2

我们的训练服务,能帮你节省 90% 的算力成本。

我们通过 LoRA 进行模型后训练,结合共享基模与分布式优化,减少需要更新的参数和消耗的计算资源,把训练成本降下来。已服务的项目中,GPU 成本降低超过了 90%。

优势 3

训练模型,找我们一家就足够。

从专属评测、数据构建,到模型后训练、推理部署与持续迭代,我们完整承接全流程。你只需对接 Mind Lab 一个团队,由我们负责各环节的交付与衔接,并通过自动化流程持续推进模型优化,省去沟通与管理成本。

优势 4

1,000 美元起,就能启动专属训练。

我们把大模型训练基础设施做成可直接使用的服务,将首次训练的资金门槛降到 1,000 美元。依托轻量化适配与按需调度,从一个业务任务开始,你也能拥有自己的专属智能。

模式 1:FDE 专家共同训练

适合业务与产品团队。你提出目标,审阅方案与成本;我们完成 Benchmark、数据、训练与部署,实现全流程交付。

  1. 1你提供业务目标与现有资料
  2. 2我们的专家完成 Benchmark、数据与后训练
  3. 3我们负责验收、部署与迭代

模式 2:平台自动化训练

适合已有模型与数据的团队。你选择模型、配置训练方法与部署要求,我们的平台承接训练工程与版本交付。

  1. 1你定义模型、数据与训练配置
  2. 2我们负责集群调度与分布式训练
  3. 3我们交付模型版本并衔接部署

模式 3:企业自主训练

适合算法与研究团队。你编写损失函数、训练器与强化学习循环,我们的平台提供训练和推理基础设施。

  1. 1你定义损失函数与训练循环
  2. 2我们提供大规模集群与轨迹采样
  3. 3我们支持权重同步与模型推理

现在就开始
拥有你的专属智能。

告诉我们你的行业、目标任务和现有数据。一起明确 Benchmark、训练方法与部署方案,从一个真实任务开始。